AWS kündigte heute eine Reihe von IoT-bezogenen Updates an, die den Einstieg mit ihren IoT-Diensten weitgehend erleichtern sollen, insbesondere für Unternehmen, die versuchen, eine große Geräteflotte einzusetzen. Bei der Zeltankündigung geht es jedoch um den Alexa Voice Service, der Amazon’s Alex Voice Assistant für Hardwarehersteller zur Verfügung stellt, die ihn in ihre Geräte integrieren wollen. Diese Hersteller können nun „Alexa built-in“-Geräte mit sehr stromsparenden Chips und 1 MB RAM entwickeln.

Bis jetzt brauchtest du mindestens 100 MB RAM und einen ARM Cortex A-Klasse Prozessor. Jetzt ist die Anforderung an die Alexa Voice Service Integration für AWS IoT Core um 1MB gesunken und ein billigerer Cortex-M Prozessor. Damit stehen die Chancen gut, dass Sie noch mehr Glühbirnen, Lichtschalter und andere einfache Einzweckgeräte mit Alexa-Funktionalität sehen werden. Sie können offensichtlich kein komplexes Spracherkennungsmodell und keine Entscheidungs-Engine auf einem solchen Gerät ausführen, so dass die gesamte Medienabfrage, Audio-Dekodierung usw. in der Cloud erfolgt. Alles, was es tun muss, ist, das Wake-Wort zu erkennen, um die Alexa-Funktionalität zu starten, die ein vergleichsweise einfaches Modell ist.

„Wir laden jetzt den überwiegenden Teil davon in die Cloud ab“, sagte mir AWS IoT VP Dirk Didascalou. „Also kann das Gerät extrem dumm sein. Das Einzige, was das Gerät noch tun muss, ist die Wake-Word-Erkennung. Das muss noch auf dem Gerät abgedeckt werden.“ Didascalou stellte fest, dass mit neuen, leistungsschwächeren Prozessoren von NXP und Qualcomm, OEMs ihre technische Stückliste um bis zu 50 Prozent reduzieren können, was diese Fähigkeit für viele Unternehmen nur attraktiver macht.

Didascalou glaubt, dass wir sehen werden, wie Hersteller in allen möglichen Bereichen diese neue Funktionalität nutzen, aber der größte Teil davon wird wahrscheinlich im Konsumbereich liegen. „Es öffnet einfach das, was wir den echten Ambient Intelligence- und Ambient Computing-Raum nennen“, sagte er. „Denn jetzt müssen Sie nicht mehr feststellen, wo sich mein Hub befindet – Sie sprechen nur mit Ihrer Umgebung und Ihre Umgebung kann mit Ihnen interagieren. Ich denke, das ist ein großer Schritt in Richtung dieser Ambient Intelligence über Alexa.“

Keine Ankündigung von Cloud Computing in diesen Tagen wäre komplett, ohne über Container zu sprechen. Die heutige Containerankündigung für die IoT-Dienste von AWS lautet, dass IoT Greengrass, die Hauptplattform des Unternehmens zur Erweiterung von AWS auf Edge-Geräte, nun Unterstützung für Docker-Container bietet. Der Grund dafür ist ziemlich einfach. Die frühe Idee von Greengrass war es, Entwickler Lambda-Funktionen dafür schreiben zu lassen. Aber wie Didascalou mir sagte, wollten viele Unternehmen auch Legacy-Anwendungen und Anwendungen von Drittanbietern auf Greengrass-Geräten einführen, ebenso wie solche, die in Sprachen geschrieben wurden, die derzeit nicht von Greengrass unterstützt werden. Didascalou bemerkte, dass dies auch bedeutet, dass Sie jeden Container vom Docker Hub oder jeder anderen Docker Containerregistrierung jetzt auch nach Greengrass bringen können.

„Die Idee von Greengrass war, dass man einmal eine Anwendung erstellt. Und ob Sie es in der Cloud, am Edge oder im Hybrid einsetzen, spielt keine Rolle, denn es ist das gleiche Programmiermodell“, erklärte er. „Aber sehr viele ältere Anwendungen verwenden Container. Und dann sagst du natürlich, okay, als Unternehmen will ich nicht unbedingt etwas umschreiben, das funktioniert.“

Eine weitere bemerkenswerte Neuerung ist der Stream Manager für Greengrass. Bisher mussten Entwickler ihre eigenen Lösungen zur Verwaltung von Datenströmen von Edge-Geräten mit Hilfe von Lambda-Funktionen zusammenstellen. Mit dieser neuen Funktion müssen sie das Rad nicht jedes Mal neu erfinden, wenn sie eine neue Lösung für das Verbindungsmanagement und die Datenaufbewahrungsrichtlinien usw. erstellen wollen, sondern können sich stattdessen auf diese neue Funktionalität verlassen, um dies für sie zu tun. Es ist auch mit AWS Kinesis und IoT Analytics vorintegriert.

Übersetzung von folgendem Originalartikel: https://techcrunch.com/2019/11/25/aws-expands-its-iot-services-brings-alexa-to-devices-with-only-1mb-of-ram/