Hersteller kämpfen darum, in Zeiten wettbewerbsfähig zu bleiben, in denen die Kundenerwartungen über das Dach steigen und die globalen Lieferkette immer komplexer wird. Jetzt erforschen Hersteller innovativere Wege, um ihre Basis auf dem Markt zu festigen.
Industrielles Internet der Dinge ist eine Möglichkeit für Hersteller, den Betrieb zu transformieren und die digitale Transformation in Gang zu setzen. Das industrielle IoT nutzt ein Netzwerk von Sensoren zur Erfassung branchenweiter Daten und eröffnet neue Wege für Unternehmen, indem es Erkenntnisse aus diesen Daten nutzt.
Die jährliche industrielle IoT-Reifegradstudie von Bsquare berichtet, dass 86 Prozent der Befragten bereits IoT-Lösungen eingesetzt haben, und 84 Prozent von ihnen fanden diese äußerst effektiv. Die Umfrage belegt die Vorstellung, dass die Akzeptanz von IIoT zunimmt, da immer mehr Hersteller zu fortgeschrittenen IoT-Anwendungen mit Analytik und Automatisierung übergehen.
Wir untersuchen die verschiedenen Faktoren, die die Verbreitung von IIoT in der Fertigungsindustrie antreiben. Sie werden feststellen, dass diese Faktoren ineinander übergehen, um einen riesigen Grund zu schaffen, warum Hersteller heute mehr denn je zum IoT neigen.
Automatisiertes Gebäudemanagement
IoT-verbundene Sensoren können Bedingungen wie Temperatur, Feuchtigkeit, Vibrationen und mehr überwachen. Mit automatisierten Facility-Management-Lösungen können Hersteller nun die idealen Bedingungen identifizieren und aufrechterhalten, damit Geräte und Menschen optimal funktionieren.
Just in Time Manufacturing
Live-Zeitdatenreporting erleichtert die JIT-Fertigung, bei der Prozesse in Echtzeit (neu) angepasst werden können, um Verschwendung zu reduzieren und die Produktionszeit synchron zu Materialien und Rohstoffen zu optimieren.
Enhanced Equipment Utilization
Industrial IoT hilft Herstellern, Maschinen an das Internet anzuschließen. Diese Vernetzung bietet Einblicke in den Maschinenzustand und andere kritische Indikatoren in Echtzeit. Einige dieser KPIs sind Overall Equipment Effectiveness (OEE) und Overall Process Effectiveness (OPE). Mit diesen Daten können Hersteller Ursachen identifizieren und beheben, die zu ungeplanten Ausfallzeiten führen können. Erkenntnisse aus diesen Daten verdeutlichen die Notwendigkeit einer vorbeugenden Anlagenwartung und helfen, die Anlagenauslastung zu erhöhen. ITIF Research stellt fest, dass die Überwachung der Maschinenauslastung mit dem IoT die Produktivität der Fertigung um 10 bis 25 Prozent verbessern kann, was zu einem globalen wirtschaftlichen Wert von bis zu 1,8 Tn.
Predictive Maintenance
Mit der vorausschauenden Wartung ergreifen Unternehmen nun vorbeugende Maßnahmen, um den Zustand ihrer Geräte zu verbessern, bevor sie Anzeichen von Defekten oder Anomalien bemerken. Durch die vorausschauende Wartung werden Prozesszeit, Ausschuss, Nacharbeit und ungeplante Ausfallzeiten vermieden. Deloitte berichtet, dass vorausschauende Instandhaltungslösungen die Kosten um 40 Prozent senken und bis 2025 einen wirtschaftlichen Wert von 630 Mrd. USD jährlich generieren können.
Kostenreduzierung
Das industrielle Internet der Dinge soll Unternehmen helfen die Ressourcennutzung zu optimieren , Bestände besser verwalten, Maschinenstillstandszeiten zu reduzieren, Energie effizienz verbessern und die Gesamtbetriebskosten zu reduzieren. Intelligente Bestandsmanagementlösungen sollen 20 bis 50 Prozent der Lagerhaltungskosten eines Unternehmens einsparen.
Wissensmanagement
Wissen kann Herstellern helfen, Prozesse zu standardisieren und den Ball am Rollen zu halten. Datensilos und das durch jahrelange Erfahrung gewonnene Wissen, das mündlich an die kommenden Generationen weitergegeben wird, aber nie erfasst und dokumentiert wird, sind zwei der wichtigsten Ursachen für die Ineffizienz in Fertigungsanlagen. Da aktuell bis zu 10.000 Menschen pro Tag aus der Belegschaft ausscheiden, müssen die Hersteller ihr Wissen heute mehr denn je bewahren.
Monitoring Employee Performance
Daten, gesammelt von Sensoren und anderen IoT-fähigen Geräten, können Unternehmen helfen, die Mitarbeiterleistung im Auge zu behalten. Mit diesen Daten können sie Produktivitäts- oder Effizienzlücken identifizieren und proaktiv Maßnahmen ergreifen, um diese Lücken zu schließen. Mitarbeiter-Performance-Insights können gemeinsame Ineffizienzen bei der Bewältigung einer bestimmten Klasse von Jobs aufzeigen, die durch Qualifizierung beseitigt werden können.
„Bestandteile“ einer IoT-Initiative?
Intelligente Assets
These sind vernetzte Dinge wie Sensoren, Edge Devices, Controller sowie Software- und Sicherheitskomponenten, die für den Betrieb von IIoT in jedem Unternehmen unerlässlich sind. Diese Geräte verfügen über Intelligenz- und Kommunikationsfähigkeiten. Diese Kompetenzen können auch in Legacy-Systemen eingesetzt werden. Hier sind einige Geräte und Vorrichtungen, die IIoT ermöglichen:
- Sensoren erfassen und leiten Daten von Anlagen ein und machen sie extern zugänglich, indem sie Protokolle und Technologien für die Kommunikation verwenden.
- Edge-Geräte sind Hardwarekomponenten, die den Informationsfluss zwischen zwei Netzwerken steuern und regeln und als Ein- und Ausgangspunkte für Netzwerke dienen. Diese führen Funktionen wie Routing, Übertragung, Überwachung, Übersetzung und Speicherung von Daten zwischen zwei Netzwerken durch.
- IoT-Gateways sind eine Art Randvorrichtungen in einer Fertigungsumgebung.
- Embedded Systems haben ihre eigenen Rechenfähigkeiten einschließlich Speicher, Verarbeitung, Kommunikation und Betriebssysteme.
Datenkommunikation Infrastructure
Intelligent Vermögenswerte innerhalb eines digitalen Fertigungsökosystems benötigen das Internet und andere Netzwerktechnologien, um kommunizieren zu können. Da IIoT-Systeme häufig auf Cloud-Infrastrukturen eingesetzt werden, erfolgt die Speicherung, Verwaltung und Verarbeitung von Daten über ein Netzwerk von entfernten Servern und nicht über einen lokalen Server.
Analytische Fähigkeiten
Manufacturing Unternehmen können sich nicht damit zufrieden geben, die zu ihnen kommenden Daten über Sensoren und andere intelligente Geräte zu erfassen. Damit sie diese Daten wirklich nutzen können, benötigen sie Analysen, um Muster zu erkennen und bessere Entscheidungen zu treffen, um ihr Ergebnis zu verbessern. Cloud-basierte Analysen können zu mehreren Vorteilen für Hersteller führen, darunter erhöhte Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit, Flexibilität und geringere Kosten.
Mitarbeiter und Führung
An oft übersehene Komponente des IIoT-Systems sind die Menschen. Menschen interagieren mit dem IIoT-System und treffen Entscheidungen auf der Grundlage der Erkenntnisse, die sie aus den Daten gewinnen. Es bleibt immer noch ein kritischer Teil des Puzzles, wenn Hersteller neue Talente für die Arbeit an IIoT-fähigen Systemen gewinnen oder interne Talente einsetzen, um durch die Transformation zu wachsen. Wenn Menschen eng mit Maschinen, Anlagen, Systemen und anderem Personal verbunden sind, folgt eine quantifizierte Entscheidungsfindung und Unternehmen profitieren schneller von IIoT.
Der einfache Fahrplan zur Implementierung von IIoT für Hersteller
Gemäß a Umfrage, die schwierigsten Herausforderungen bei der Implementierung von IoT für US-Unternehmen sind ROI-Unsicherheit, Datensicherheit und Datenschutzprobleme, die Nichtverfügbarkeit von qualifizierten Mitarbeitern und die Integration von IoT in Altsysteme.
Der Schlüssel zur Bewältigung dieser Herausforderungen liegt in einer einfachen und unkomplizierten Strategie.
Definieren Sie (erreichbare) Ziele
Identifizieren Sie die Key Performance Indicators und definieren Sie den Geschäftsfall für Ihr IIoT-Unternehmen. IIoT-Projekte sollten nicht verfolgt werden, um auf der Popularitätswelle zu reiten, sondern um spezifische Geschäftsprobleme wie die Verbesserung der Maschinenauslastung, die Qualität der Produkte, die Beschleunigung von Implementierungs- und Upgrade-Zyklen usw. anzugehen.
Wissen Sie, welche Fragen Ihre Daten beantworten sollen, bevor Sie Daten über IIoT sammeln. Analysieren, kategorisieren und zusammenfassen Sie Informationen über Aspekte, die Sie verbessern möchten.
Erstellen Sie einen Plan
Fragen Sie, wie Sie die benötigten Daten sammeln können und welche Technologien es Ihnen ermöglichen können, sie zu nutzen.
Bewerten Sie den aktuellen Stand der Konnektivität in Ihrem Unternehmen. Wenn Sie IIoT mit älteren Geräten starten möchten, könnte der Prozess für Sie komplizierter aussehen als für einen Hersteller, der Systeme verwendet, die mit OPC- oder Ethernet-Konnektivität ausgestattet sind.
Notieren Sie sich die verschiedenen Änderungen, die Sie intern vornehmen müssen, um die IIoT-Reise zu beginnen. Und stellen Sie sicher, dass Sie im Hinterkopf behalten, dass jede Änderung Kosten in Bezug auf Geld und Zeit verursacht.
Beweisen Sie, dass es einen ROI aus dem Aufwand gibt
Welchen Wert erwarten Sie, dass IIoT für Sie schafft? Definieren Sie den Return on Investment.
Be strategisch in der Planung und Herangehensweise an die Frage des ROI. Erwägen Sie, einen Bereich in Ihrem Unternehmen zu finden, in dem Sie mit IIoT einen schnellen ROI nachweisen können. Beginnen Sie mit kleinen Schritten und definieren Sie eine vernünftige Zeitleiste, Erfolgskennzahlen, einen zu messenden Datensatz usw. Einfach ist besser. Widerstehen Sie der Versuchung, mit einem komplexen Anfangs-Setup zu beginnen, da dies Ihre Ressourcen schneller beanspruchen könnte und Sie wenig Zeit haben, um die wirklichen Herausforderungen anzugehen.
Gewinnen Sie das Management
Wenn Sie den ROI eines erfolgreichen Proof of Concept haben, wenden Sie sich an das Top-Management und die Interessengruppen. Jede geschäftliche Transformation erfordert Veränderungen in der Kultur – die für das gesamte Unternehmen bereits „komfortabel“ aussieht.
Unterstützung und Engagement über die gesamte Organisationshierarchie hinweg können Ihr Schlüssel zum Erfolg sein.
Scale-Up Implementation
Wenn Sie Ergebnisse aus kleineren Projekten und Pilotprojekten sehen, werden Sie selbstbewusster sein, Ihre IoT-Bemühungen zu verstärken. Integrieren Sie das Feedback von Stakeholdern zum Thema PoC. Wenn Sie zur vollständigen Implementierung übergehen, haben Sie eine High-Level-Roadmap.
Es ist einfach, sich vom täglichen Trubel beeinflussen zu lassen und zu vergessen, was am Anfang wichtig war. Behalten Sie Klarheit über die übergeordneten Ziele, verknüpfen Sie Maßnahmen mit der Vision und halten Sie sich an die Zeit- und Kostenpräferenzen.
Das Internet der Dinge kann zu einem gemessenen Erfolg in einer Produktionsumgebung führen. McKinsey behauptet, dass IoT-Anwendungen in der Fertigung bis 2025 jährlich 1,2 bis 3,7 an wirtschaftlichem Wert generieren können.
Übersetzung von folgendem Originalartikel: https://theiotmagazine.com/the-manufacturers-complete-guide-to-iot-drive-efficiency-with-embedded-intelligence-1cf230872558?source=rss—-5d72fcc44560—4
