SimShine, ein Startup-Unternehmen für Computer Vision mit Sitz in Shenzhen, hat 8 Millionen Dollar in der Vorserie A für SimCam gesammelt, seine Reihe von Haussicherheitskameras, die Edge Computing verwenden, um Daten auf dem Gerät zu speichern. Die Finanzierung wurde von Cheetah Mobile geleitet, mit Beteiligung von Skychee, Skyview Fund und Oak Pacific Investment.

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Crowdfunding-Kampagne auf Kickstarter gesammelt. Sie wird ihre Vorserie A-Runde für die Produktentwicklung und die Einstellung nutzen.


Pham sagt, dass Edge Computing die Privatsphäre der Benutzer schützt, indem es Daten, einschließlich Gesichtserkennungsdaten, auf dem Gerät speichert, während es gleichzeitig die Latenzzeiten und Fehlalarme verringert, da die Berechnungen kontinuierlich auf dem Gerät durchgeführt werden (Kameras verbinden sich mit Wi-Fi, damit Kunden Überwachungsvideos auf ihren Smartphones ansehen können). Es bedeutet auch, dass Kunden sich nicht für die Abonnement-Pläne anmelden müssen, die viele Cloud-basierte Heimkameras benötigen, und senkt den Preis für jedes Gerät, da SimCam keine Cloud-Server warten muss.

Übersetzung von folgendem Originalartikel: https://techcrunch.com/2019/09/10/simshine-raises-8-million-for-home-security-cameras-that-use-edge-computing/